Diferença entre Big Data e Cloud Computing Diferença entre

Dados grandes

Dados grandes simplesmente representam enormes conjuntos de dados, estruturados e não estruturados, que podem ser processados ​​para extrair informações. Grandes volumes de dados estão sendo gerados pela internet a cada segundo e uma máquina não é suficiente para lidar com todos os dados que vem em todos os tipos de formatos. Ele proporciona uma visão aprofundada para os potenciais empresários que, em seguida, reuniam, armazenavam e organizavam os dados para análise posterior.

No entanto, não é a quantidade de dados que entra no sistema que importa; É o que essas empresas ou organizações fazem com um enorme volume de dados que importa. O único problema é que são todos os dados brutos, pois vem de uma variedade de fontes. Armazenar os dados teria sido um problema nos dias anteriores, mas graças às novas tecnologias, a organização de dados tornou-se muito mais fácil, especialmente com computadores fazendo todo o trabalho árduo.

Algumas características importantes definem os grandes dados que podem levar a movimentos comerciais estratégicos. Esses recursos são volume, variedade e velocidade dos dados.

• Volume - Os dados devem ser grandes, é claro, para que ele seja enorme em volume e deve ser coletado de várias fontes. As empresas coletam muitos dados em formato bruto que não são resolvidos, de modo que eles são colocados através de todos os tipos de ferramentas e manipuladores para melhores informações empresariais.
• Velocity - Todos os dados são transmitidos a uma taxa sem precedentes e devem ser analisados ​​de forma sistemática. Para lidar com torrents de dados brutos em tempo real, são usados ​​todos os tipos de tecnologias.
• Variedade - Os grandes dados vêm em todos os tipos de formatos, desde dados estruturados e de transmissão até dados semi-estruturados e não estruturados, como documentos de texto, transações financeiras, áudio, vídeo, etc.

Cloud Computing

Cloud computing fornece a infra-estrutura para coletar dados e informações pela internet. Ao invés de um computador pessoal ou um servidor local, ele utiliza uma série de servidores remotos para gerenciar e processar esses enormes volumes de dados. Ele fornece a plataforma para compartilhar instalações de computador para executar programas. O termo nuvem se refere à Internet na computação em nuvem, na qual a internet se refere a uma plataforma para armazenar dados e executar aplicativos.

Como fornecedor de centro de dados comercial (nuvem pública), a computação em nuvem faz muito para usuários finais e potenciais proprietários de empresas. Poucas das principais vantagens da computação em nuvem são:

• Self-Service - Os usuários podem aproveitar todos os tipos de recursos para lidar com cada carga de trabalho sob demanda, o que, por sua vez, elimina a necessidade de administradores de TI. Oferece novos meios para obter novas tecnologias sob demanda sem ter que investir no hardware.
• Flexibilidade - A Cloud oferece às empresas flexibilidade para mover suas cargas de trabalho para e da nuvem para assegurar informações interessantes sobre o negócio.
• Elasticidade - Elimina a necessidade de investimentos enormes na infra-estrutura local, ampliando as necessidades computacionais à medida que as demandas aumentam ou diminuem.
• Pagar por uso - Os usuários finais só precisam pagar uma pequena taxa de assinatura no provedor da nuvem ou pagam apenas pelos recursos que usam.
• Auto-escalação - Os usuários podem ter mais recursos adicionados com base no uso real conforme a demanda de trabalho. Ele aloca automaticamente os recursos com base nas suas necessidades em qualquer momento, o que era quase impossível antes da computação em nuvem.

Computação em nuvem mais do que uma tecnologia; É um sistema composto pelos seguintes serviços:

SaaS (Software como serviço) - Este serviço envolve principalmente o licenciamento de aplicativos de software para os usuários através da internet. É basicamente um serviço on-demand onde os usuários são cobrados em uma base de assinatura para as aplicações de software, proporcionando acesso a aplicativos baseados na nuvem através da internet. É um modelo de entrega oferecido por provedores de terceiros aos usuários finais pela internet.

IaaS (Infra-estrutura como um serviço) - É principalmente uma infra-estrutura de computação onde provedores de nuvem externa fornecem o hardware em uma base de pagamento por uso. Eles fornecem tudo, desde redes privadas virtuais até sistemas operacionais. Em termos simples, eles fornecem as matérias-primas para TI e os usuários pagam apenas os recursos que usam.

PaaS (plataforma como serviço) - É a camada mais complexa de computação em nuvem que compartilha alguma semelhança com o SaaS, mas, em vez de licenciar software para os usuários, cria uma plataforma para que os desenvolvedores entreguem hardware e software ferramentas, as coisas básicas que são necessárias para o desenvolvimento de aplicativos.

Em termos simples, a nuvem faz todo o trabalho pesado começando a tirar dados de vários recursos para processar esses dados para mover essas coisas para o ciberespaço. Todos os seus dados e informações estão agora disponíveis para o mundo inteiro acessar via nuvem, que neste caso é a nuvem. Alguns dos principais players do mundo da computação em nuvem corporativa incluem Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure e muito mais.

Big Data	Cloud Computing
É uma terminologia usada para descrever um enorme volume de dados e informações.	É uma tecnologia usada para armazenar dados e informações em um servidor remoto, em vez de em um disco rígido físico.
Refere-se a dados estruturados, semi-estruturados ou não estruturados que podem ser processados ​​posteriormente para análise.	A Cloud se refere à internet que, neste caso, atua como uma infra-estrutura como um serviço.
Os computadores são usados ​​para desbloquear padrões dos conjuntos de dados que são analisados ​​para fornecer informações comerciais.	Utiliza uma vasta rede de servidores em nuvem através da internet para analisar dados e informações, em vez de usar um computador pessoal ou servidor local.
Inclui todos os tipos de dados em muitos formatos diferentes.	É um novo paradigma para os recursos de computação.
Grandes dados podem existir sem a computação em nuvem.	A nuvem requer dados importantes para recursos de computação.

Resumo

Tanto o Big Data quanto o Cloud computing são os dois termos mais variáveis ​​do mundo de TI (tecnologia da informação) cada vez maior hoje em dia. Os grandes dados são uma espécie de buzzword usado entre os comerciantes para representar um grande volume de dados tão grande que é praticamente impossível de processar apenas por uma máquina - seja estruturada ou desestruturada. A computação em nuvem é como uma aplicação que sistematicamente armazena dados e programas usando uma rede de servidores remotos pela internet. Cloud é apenas uma metáfora que representa a internet. Por exemplo, se grandes dados são conteúdo, a computação em nuvem é infra-estrutura.