Diferença entre mineração de dados e aprendizado de máquina | Data Mining vs Machine Learning

Diferença-chave - Mineração de dados versus aprendizado de máquina

A mineração de dados e a aprendizagem de máquinas são duas áreas que se acompanham. Como eles são relações, eles são semelhantes, mas eles têm pais diferentes. Mas, no presente, ambos crescem cada vez mais um do outro; quase semelhante aos gêmeos. Portanto, algumas pessoas usam a palavra aprendizagem de máquina para mineração de dados. No entanto, você entenderá quando você lê este artigo que o idioma da máquina é diferente da mineração de dados. Uma diferença de chave é que a mineração de dados é usada para obter regras dos dados disponíveis, enquanto que o aprendizado automático ensina o computador a aprender e a entender as regras .

O que é Data Mining?

A mineração de dados é o processo de extração de informações implícitas, anteriormente desconhecidas e potencialmente úteis a partir de dados . Embora a mineração de dados seja nova, a tecnologia não é. A mineração de dados é o principal método de divulgação computacional de padrões em grandes conjuntos de dados. Também envolve métodos na interseção de sistemas de aprendizagem mecânica, inteligência artificial, estatística e banco de dados. O campo de mineração de dados inclui base de dados e gerenciamento de dados, pré-processamento de dados, considerações de inferência, considerações de complexidade, pós-processamento de estruturas descobertas e atualização em linha. Dragagem de dados, pesca de dados e snooping de dados são mais comumente referentes a termos na mineração de dados.

Hoje, as empresas usam computadores poderosos para examinar grandes volumes de dados e analisar relatórios de pesquisa de mercado por anos. A mineração de dados ajuda essas empresas a identificar a relação entre fatores internos, como preço, habilidades de pessoal e fatores externos, como competição, condição econômica e demografia do cliente.

CRISP Data Mining Process Diagram

O que é a Aprendizagem de Máquinas?

O aprendizado de máquina é uma parte da ciência da computação e muito semelhante à mineração de dados. O aprendizado de máquina também é usado para pesquisar através dos sistemas para procurar padrões e explorar a construção e estudo de algoritmos . O aprendizado de máquina é um tipo de inteligência artificial que fornece aos computadores a capacidade de aprender sem serem explicitamente programados. A aprendizagem de máquinas visa principalmente o desenvolvimento de programas informáticos que podem se ensinar a crescer e a mudar de acordo com novas situações e está realmente próximo das estatísticas computacionais.Também tem fortes laços com a otimização matemática. Algumas das aplicações mais comuns de aprendizagem de máquinas são a filtragem de spam, o reconhecimento óptico de caracteres e os mecanismos de busca.

Assistente automatizado on-line é uma aplicação de aprendizagem de máquinas

O aprendizado de máquina às vezes está em conflito com a mineração de dados, pois ambos são como duas faces em um dado. As tarefas de aprendizagem de máquinas são tipicamente classificadas em três grandes categorias, como aprendizagem supervisionada, aprendizagem sem supervisão e aprendizagem de reforço .

Qual a diferença entre mineração de dados e aprendizado de máquina?

Como eles funcionam

Mineração de dados: A mineração de dados é um processo a partir de dados aparentemente desestruturados para encontrar padrões interessantes.

Aprendizado de máquinas: O aprendizado de máquina usa muitos algoritmos.

Dados

Mineração de dados: A mineração de dados é usada para extrair dados de qualquer data warehouse.

Aprendizado de máquina: O aprendizado de máquina é para ler a máquina que se relaciona com o software do sistema.

Aplicação

Mineração de dados: A mineração de dados utiliza principalmente dados de um domínio específico.

Aprendizado de máquinas: As técnicas de aprendizagem de máquinas são bastante genéricas e podem ser aplicadas em várias configurações.

Focus

Mineração de dados: A comunidade de mineração de dados se concentra principalmente em algoritmos e aplicativos.

Aprendizado de máquinas: As comunidades de aprendizado de máquina pagam mais nas teorias.

Metodologia

Mineração de dados: A mineração de dados é usada para obter regras de dados.

Aprendizado de máquina: O aprendizado de máquina ensina o computador a aprender e a entender as regras estabelecidas.

Pesquisa

Mineração de dados: A mineração de dados é uma área de pesquisa que usa métodos como a aprendizagem por máquinas.

Aprendizado de máquinas: O aprendizado de máquina é uma metodologia que é usada para permitir que os computadores façam tarefas inteligentes.

Resumo:

Data Mining vs. Machine Learning

Embora a aprendizagem por máquina seja inteiramente diferente com a mineração de dados, eles são tipicamente similares entre si. A mineração de dados é o processo de extração de padrões ocultos a partir de dados grandes, e a aprendizagem por máquina é uma ferramenta que também pode ser usada para isso. O campo da aprendizagem de máquinas cresceu ainda mais como resultado da construção da AI. Os mineradores de dados tipicamente têm um forte interesse em aprender a máquina. Tanto a mineração de dados quanto a aprendizagem automática, colaboram igualmente para o desenvolvimento da AI, bem como áreas de pesquisa.

Cortesia da imagem:

1. "CRISP-DM Process Diagram" de Kenneth Jensen - Trabalho próprio. [CC BY-SA 3. 0] via Wikimedia Commons

2. "Assistente automatizado on-line" pela Bemidji State University [Domínio Público] via Wikimedia Commons