Diferença entre validade interna e externa | Interno vs Validade externa

Diferença-chave - Validade interna vs externa

No campo de pesquisa, a validade refere-se à verdade aproximada de proposições, inferências ou conclusões. A validade interna e externa são dois parâmetros que são utilizados para avaliar a validade de um estudo ou procedimento de pesquisa. A diferença de chave entre validade interna e externa é que validade interna é a medida em que o pesquisador é capaz de fazer a afirmação de que nenhuma outra variável, exceto a que estuda, causou o resultado enquanto a validade externa é a medida em que os resultados de um estudo podem ser generalizados para o mundo em geral.

O que é Validade Interna?

A maioria dos estudos de pesquisa tenta mostrar a relação entre duas variáveis: variáveis ​​dependentes e independentes, i. e., como uma variável (variável independente) afeta outra (variável dependente). Se o pesquisador pode afirmar que a variável independente causa a variável dependente, ele fez a declaração mais forte na pesquisa.

A validade interna é a medida em que o pesquisador é capaz de fazer a afirmação de que nenhuma outra variável, exceto a que estuda, causou o resultado. Por exemplo, se estamos estudando a variável do auto-estudo e o resultado dos resultados dos exames, poderemos dizer que nenhuma outra variável (métodos de ensino, matrícula extra, níveis inteligentes, etc.) causa bons resultados de exames.

Quando há uma boa chance de que outras variáveis ​​possam afetar o resultado, o estudo tem uma baixa validade interna. Os bons estudos de pesquisa são sempre projetados de forma a tentar minimizar a possibilidade de que qualquer variável diferente da variável independente afete a variável dependente.

A validade interna é principalmente relevante para estudos que tentam estabelecer uma relação causal; não são relevantes em estudos observacionais e descritivos. No entanto, a validade interna pode ser relevante para estudos que avaliem os efeitos de um determinado programa ou intervenções. Em estudos como este, o pesquisador pode estar interessado em saber se o programa fez a diferença; por exemplo, se um pesquisador está testando uma nova metodologia de ensino, ele pode querer saber se aumentou os resultados, mas ele também quer se certificar de que é sua nova metodologia de ensino e não alguns outros fatores que marcaram a diferença. É aqui que a validade interna entra em jogo.

O que é validade externa?

A validade externa é sobre a generalização de uma conclusão de um estudo de pesquisa. Para ser mais específico, é até que ponto os resultados de um estudo podem ser generalizados para o mundo em geral.

O objetivo de um estudo de pesquisa é fazer inferências sobre a maneira como as coisas funcionam no trabalho real com base nos resultados de um estudo. Por exemplo, podemos generalizar os resultados de um estudo feito em uma amostra de população para a população como um todo. Da mesma forma, podemos usar os resultados da pesquisa realizada com poucos alunos e aplicá-la a uma configuração do mundo real, como a escola. No entanto, um pesquisador não pode fazer essas inferências sem validade externa. Se a validade externa de um estudo for baixa, os resultados de um estudo não podem ser aplicados ao mundo real, o que significa que o estudo de pesquisa não revelará nada sobre o mundo fora do estudo.

Os pesquisadores usam estratégias como modelo de amostragem e modelo de similaridade proximal para aumentar a validade externa de seus estudos.

Qual a diferença entre validade interna e externa?

Definição:

Validade interna: A validade interna é a medida em que o pesquisador é capaz de fazer a afirmação de que nenhuma outra variável, exceto a que estuda, causou o resultado.

Validade externa: A validade externa é a medida em que os resultados de um estudo podem ser generalizados para o mundo em geral.

Área:

Validade interna: A validade interna está relacionada com a conexão entre variáveis.

Validade externa: A validade externa está relacionada com a generalização dos resultados.

Imagem Cortesia:

"pesquisa" por luckey_sun (CC BY-SA 2. 0) via Commons Wikimedia