Diferença entre média e média

Média versus Média

A média e a mediana são medidas de uma coleção de dados relacionados a qualquer informação de fonte única. Usamos média e mediana para verificar a localização dos dados porque dão uma indicação de um valor central em torno do qual um conjunto de valores tende a se agrupar. A média é a soma dos valores totais em um dado dividido pelo número de valores, enquanto a mediana é o valor médio de um dado. A seleção da média ou mediana para examinar os dados depende do tipo de dados e exigência do resultado, pois, em alguns casos, significa resultados melhores que a mediana e vice-versa.

Média

O conceito de média é o mesmo que o cálculo do valor médio de um conjunto de dados. Em palavras simples, significa a soma dos valores numéricos totais presentes em um conjunto de dados dividido pelo número de valores presentes nesse conjunto de dados. Este tipo de média é chamado de média aritmética. Existem outras três classes de média: média geométrica, média harmônica e média populacional. A média geométrica é usada para esses números positivos, que são interpretados em um conjunto de dados como um produto em vez de somar. A média harmônica é útil para esses números, que têm alguma relação com o termo com unidades como dados de velocidade ou aceleração coletados em diferentes intervalos de tempo. Tanto a velocidade como a aceleração possuem unidades como m / s e m / sq. seg. A média da população é diferente de todos esses meios, pois é o valor esperado de uma variável aleatória, calculada a partir do peso médio de todos os valores possíveis.

Mediana

A mediana do conjunto de dados é esse valor numérico do meio, que separa os dados da metade inferior dos dados da metade superior. O método de encontrar mediana é muito fácil; basta organizar todos os valores de um dado dado em ordem crescente, que é começar do valor mínimo e terminar com o valor máximo. Agora, o valor médio é a sua mediana. Se você tiver dados em tal condição, esse número de valores é número par, então a média de dois valores médios será sua mediana. Quando existe uma possibilidade de assimetria na distribuição ou os valores finais não são fornecidos, a mediana é útil para medir a localização. Portanto, a mediana é melhor fonte de medição de tendências centrais, se poucos valores estiverem claramente separados do corpo principal dos dados (chamados outliers).

Comparação

• Para limpar a diferença entre média e mediana, aqui está um exemplo:

Temos um conjunto de dados composto de valores como 5, 10, 15, 20 e 25, agora calculamos média e mediana para este conjunto de dados.

Média = 60 + 80 + 85 + 90 + 100 = 415/5 = 83

Mediana = 85 porque é o número do meio deste conjunto de dados.

• Média e mediana são medidas que são usadas para interpretar uma coleção de dados de uma única fonte.

• A média geralmente é a medida de localização mais apropriada, pois leva em consideração cada valor no conjunto de dados.

• Se houver valores abertos no conjunto de dados, a média pode ser afetada por esses escores extremos e não representará com precisão todas as pontuações. Neste caso, a mediana é uma medida melhor, porque não é afetada por outliers …

• A mediana não é influenciada pela repetição de números em um conjunto de dados, enquanto o valor médio varia ao aumentar o mesmo valor em um conjunto de dados, o que é já existe nesse conjunto de dados.

• Para calcular a média, você precisa fazer algum cálculo para cada tipo de dados. Por outro lado, para encontrar o valor da mediana, você não requer nenhum cálculo para todos os tipos de dados.

Conclusão

Muitas pessoas permanecem confusas sobre o conceito de média e mediana. No entanto, existe uma clara diferença entre estes dois termos. A média é o valor médio de um conjunto de dados, enquanto a mediana é o valor numérico central de um conjunto de dados.