Diferença entre teste emparelhado e sem imparidade Diferença entre

Teste em pares versus teste não alternativo

As estatísticas t foram desenvolvidas em 1908 pelo químico William Sealy Gosset na Irlanda. Ele usou isso para monitorar a qualidade de uma cerveja escura chamada robusta enquanto trabalhava na cervejaria Guinness. Ele o publicou na Biometrika usando o pen «Student. "

Existem vários tipos de testes t, os mais utilizados são:

Um teste de localização de amostra em que a média de uma população tem valor em uma hipótese nula.

Um teste em que a inclinação de uma linha de regressão difere notavelmente de 0.

Dois testes de localização de amostra para uma diferença na média que pode ser emparelhada ou descompensada.

Em um teste emparelhado, os dados são coletados de assuntos medidos em dois pontos diferentes, em que cada assunto tem duas medidas que são feitas antes e após o tratamento. Os assuntos devem ser emparelhados ou combinados antes de coletar dados. Isso também é conhecido como teste repetido t-test.

Um exemplo é quando se compara a perda de peso de um grupo de pessoas que recebem uma dieta especial. Essas pessoas são testadas antes de serem iniciadas com a nova dieta e são novamente testadas após terem estado na nova dieta por algumas semanas. Os resultados de ambos os exames que são atribuídos ao mesmo conjunto de grupos de pessoas determinam quanto peso eles perderam durante a dieta especial.

Testes não utilizados, por outro lado, é quando os dados são coletados de dois sujeitos e pacientes diferentes e independentes. O tamanho entre as duas amostras pode ser igual ou não, e assume que os dados coletados são de uma distribuição normal e que o desvio padrão é o mesmo para ambas as amostras.

Um exemplo é o teste que é aplicado a dois grupos de pacientes ou sujeitos, aqueles que têm câncer e aqueles que não o fazem. Testes como este também são chamados de testes t de Student, em que variâncias entre as duas populações sujeitas são iguais.

Um teste emparelhado, portanto, é um teste da hipótese nula de que os meios de dois grupos de indivíduos que são normalmente distribuídos são iguais enquanto um teste não comparado é o teste da hipótese nula de que duas respostas que são medidas no mesmo A unidade tem uma diferença com um valor médio de zero.

Ambos os testes assumem que todos os dados que foram analisados ​​são normalmente distribuídos. Os testes t pareados são mais completos e atraentes do que os testes t não pareados, porque eles são feitos com assuntos que possuem características semelhantes.

Resumo:

1. Um teste pareado é o teste da hipótese nula de que os meios de dois sujeitos são iguais, enquanto um teste não comparado é o teste da hipótese nula de que a diferença entre os indivíduos tem o valor médio de zero.

2. Um teste pareado também é conhecido como um teste t de amostras repetidas enquanto um teste não pareado também é conhecido como teste t de Student.

3. Um teste pareado é feito em assuntos que são semelhantes ou emparelhados antes que os dados sejam coletados e dois testes sejam feitos antes e depois de um tratamento enquanto um teste não comparado é feito em dois indivíduos independentes.