Diferença entre população e amostra Diferença entre

População versus amostra

A palavra "população" significa simplesmente o corpo ou o número total de habitantes da mesma espécie em um lugar ou território, seja um país, cidade, estado ou qualquer área ou distrito. Também pode pertencer a uma determinada raça ou classe. Um exemplo disso é a população nativa ou a população estudantil. As populações podem ser pequenas ou grandes, dependendo principalmente da área geográfica que você está focando. Em estatísticas, no entanto, a palavra "população" assume um significado ligeiramente diferente; pode referir-se a indivíduos que não são necessariamente animados. É o grupo de dados, indivíduos, espécimes ou itens dos quais você deve obter suas informações para o seu estudo estatístico. A população também é chamada às vezes de "universo". "É a coleção completa ou completa a ser analisada ou estudada, e detém o assunto total de interesse.

Uma amostra é uma porção pequena ou parte tirada de alguma coisa, seja uma raça específica, habitantes, dados ou itens para mostrar ou para ser o representante do todo. Seu significado nas estatísticas é bastante semelhante ao seu significado original. Nas estatísticas, uma amostra representa uma parte da população que você vai testar ou estudar; em outras palavras, é um subconjunto da população, uma fatia e todas as suas características. Uma amostra deve ser desenhada aleatoriamente para que não haja viés, e para que você possa ter certeza de que sua amostra cobre todas as características da sua população escolhida - caso contrário, seu resultado é inválido. Em suma, podemos simplesmente dizer que cada indivíduo da amostra que você escolheu é um membro da sua população-alvo. É útil obter amostras, pois é difícil estudar e obter a informação necessária do todo.

Aqui estão algumas vantagens de coletar amostras em vez de pesquisar ou estudar toda a população. Em primeiro lugar, ao pesquisar e reunir suas informações, seria caro e muito impraticável estudar o todo e não uma amostra aleatória. Tenha sempre em mente que as amostras também possuem as características da população. Você não precisa pesquisar todos apenas para ter a idéia de suas qualidades. Em segundo lugar, você economizará tempo apenas focando sua amostra; Levaria muito tempo para pesquisar, reunir informações e analisar os resultados da população como um todo. Devido ao fato de ter tempo e ter muitos dados a analisar, a possibilidade de cometer erros é maior. Você tem um monte de dados que você pode ignorar. As amostras são mais controláveis ​​e fáceis de manusear e estudar. Certifique-se sempre de que sua amostra seja selecionada aleatoriamente para que você tenha uma visão melhor das qualidades ou informações que você está procurando na população.

Resumo:

1. Uma população pertence ao todo. Uma amostra é uma parte da população que você seleciona aleatoriamente para representar o todo.

2. Cada membro da sua amostra pertence à população, o que significa que cada indivíduo em sua amostra possui as características da população.

3. Para chegar a resultados mais precisos em seu estudo, você deve selecionar sua amostra de forma aleatória e sem qualquer viés.

4. Realizar uma pesquisa ou estudo de toda a população tem uma maior possibilidade de resultados errados do que ter que estudar apenas sua amostra controlada.

5. A população tem todo o assunto de interesse, enquanto a amostra é apenas uma parte do assunto de interesse.