Diferença entre probabilidade e estatística: probabilidade vs estatísticas comparadas
Probabilidade vs estatísticas
A probabilidade é uma medida da probabilidade de um evento para ocorrer. Uma vez que a probabilidade é uma medida quantificada, ela deve ser desenvolvida com o plano matemático. Especificamente, essa construção matemática da probabilidade é conhecida como a teoria da probabilidade. A estatística é a disciplina de coleta, organização, análise, interpretação e apresentação de dados. A maioria dos modelos estatísticos são baseados em experiências e hipóteses, e a probabilidade é integrada na teoria, para explicar os cenários melhor.
Mais sobre a probabilidade
A aplicação heurística simples do conceito de probabilidade é dada uma base matemática sólida, introduzindo definições axiomáticas. Neste sentido, a probabilidade é o estudo dos fenômenos aleatórios, onde é centralizado nas variáveis aleatórias, processos estocásticos e eventos.
Na probabilidade, uma previsão é feita com base em um modelo geral, que satisfaz todos os aspectos do problema. Isso permite quantificar a incerteza e a probabilidade de ocorrência de eventos no cenário. As funções de distribuição de probabilidade são usadas para descrever a probabilidade de todos os eventos possíveis no problema considerado.
Outra investigação em probabilidade é a causalidade dos eventos. A probabilidade bayesiana descreve a probabilidade de eventos anteriores com base na probabilidade de eventos causados pelos eventos. Esta forma é útil em inteligência artificial, especialmente em técnicas de aprendizado de máquina.
Mais sobre estatísticas
As estatísticas são consideradas como um ramo da matemática e um corpo matemático com formação científica. Devido à natureza empírica do básico e ao uso orientado para a aplicação, não é categorizado como um assunto matemático puro.
Estatísticas suporta teorias para coleta, análise e interpretação de dados. As estatísticas descritivas e estatísticas inferenciais podem ser consideradas como uma divisão importante nas estatísticas. A estatística descritiva é o ramo das estatísticas que descrevem as principais propriedades de um conjunto de dados quantitativamente. As estatísticas inferenciais são o ramo das estatísticas, que derivam conclusões sobre a população em questão do conjunto de dados obtidos de uma amostra, submetidos a variações aleatórias, observacionais e de amostragem.
A estatística descritiva resume os dados, enquanto as estatísticas inferenciais são usadas para fazer previsões e previsões, em geral, sobre a população, a partir da qual a amostra aleatória foi selecionada.
Qual a diferença entre Probabilidade e Estatística?
• A probabilidade e as estatísticas podem ser consideradas dois processos opostos, ou melhor, dois processos inversos.
• Usando a teoria da probabilidade, a aleatoriedade ou incerteza de um sistema é medida por meio de suas variáveis aleatórias. Como resultado do modelo abrangente desenvolvido, o comportamento dos elementos individuais pode ser previsto. Mas em estatísticas, um pequeno número de observações é usado para prever o comportamento de um conjunto maior, enquanto que, com probabilidade, as observações limitadas são selecionadas aleatoriamente da população (o conjunto maior).
• Mais claramente, pode-se afirmar que, usando a teoria da probabilidade, os resultados gerais podem ser usados para interpretar eventos individuais e as propriedades da população são usadas para determinar as propriedades de um conjunto menor. O modelo de probabilidade fornece os dados relativos à população.
• Nas estatísticas, o modelo geral é baseado em eventos específicos e as propriedades da amostra são usadas para inferir as características da população. Além disso, o modelo estatístico baseia-se nas observações / dados.
