Diferença entre confiabilidade e validade

Confiabilidade vs validade

Ao tomar medidas, especialmente em estudos científicos, temos que garantir a precisão dos dados. Se os dados não forem precisos, o resultado ou a conclusão que obtemos desses dados não serão válidos. Para aumentar a precisão das medidas, utilizamos diferentes táticas. Um é aumentar o número de dados, de modo que o erro seja minimizado. Em outras palavras, isso é conhecido como aumento do tamanho da amostra. Outra maneira é usar equipamentos calibrados e equipamentos com menos erro. Não só o equipamento, mas a pessoa que toma a medida também é de grande importância. Normalmente, um especialista tomaria as medidas. Além disso, para minimizar o erro do experimentador, podemos usar várias pessoas e repetir o mesmo experimento algumas vezes. Confiabilidade e validade são dois aspectos importantes de precisão e precisão.

Confiabilidade

A confiabilidade refere-se à reprodutibilidade de uma medida. Isso mede a consistência das medidas tiradas de um instrumento ou de um experimentador. Podemos tirar uma conclusão sobre a confiabilidade ao tomar a mesma medida usando as mesmas condições algumas vezes. Se um resultado semelhante for resultado de todas as tentativas, as medidas são confiáveis. Se a confiabilidade é fraca, é difícil acompanhar as mudanças nas medições. Além disso, a fraca confiabilidade degrada o nível de precisão.

O método de confiabilidade de retardo pode ser aplicado para medir a confiabilidade. Aqui, uma variável do mesmo assunto é medida duas vezes ou mais para verificar a reprodutibilidade. A alteração na média, o erro típico e a correlação de reteste são componentes importantes da confiabilidade do teste. Quando a diferença entre os meios de dois testes é considerada, a variação na média pode ser calculada. A correlação de retestação também é outra maneira de quantificar a confiabilidade. Quando os valores de teste e reteste de uma experiência são plotados, se os valores estão mais próximos de uma linha reta, então a confiabilidade é alta.

Validade

Validade refere-se à semelhança entre o valor da experiência e o valor verdadeiro. Por exemplo, o peso de 1 mole de carbono deve ser de 12 gramas, mas quando medimos pode tomar valores diferentes, dependendo do instrumento, da pessoa que mede, da condição da amostra, das condições ambientais externas etc. No entanto, se o peso for muito mais próximo Para 12g, a medida é válida. Portanto, a validade pode ser quantificada comparando as medidas com os valores verdadeiros ou com valores que estão muito mais próximos do valor verdadeiro. A má validade nas medidas degrada nossa capacidade de caracterizar relacionamentos e tirar conclusões verdadeiras sobre variáveis.

Qual a diferença entre confiabilidade e validade? • Confiabilidade refere-se à reprodutibilidade de uma medida. A validade refere-se à semelhança entre o valor da experiência e o valor verdadeiro. • A confiabilidade está relacionada com a consistência das medições, enquanto a validade se concentra mais na precisão das medições. • Ao dizer "uma amostra é confiável", isso não significa que seja válido. • A confiabilidade está relacionada com precisão, enquanto a validade está relacionada com a precisão.