Diferença Entre teste Z e teste T Diferença entre
Às vezes, a medição de cada peça não é prática. É por isso que desenvolvemos e usamos métodos estatísticos para resolver problemas. A maneira mais prática de fazê-lo é medir apenas uma amostra da população. Alguns métodos avaliam hipóteses por comparação. Os dois testes de hipóteses estatísticas mais conhecidos são o teste T e o teste Z. Vamos tentar dividir os dois.
Um teste T é um teste de hipóteses estatísticas. Em tal teste, a estatística de teste segue a distribuição T de um aluno se a hipótese nula for verdadeira. A estatística T foi introduzida por W. S. Gossett sob o nome da palavra "Estudante". O T-test também é referido como o "Student T-test". É muito provável que o teste T seja o procedimento de análise de dados estatísticos mais comumente usado para testes de hipóteses, pois é direto e fácil de usar. Além disso, é flexível e adaptável a uma ampla gama de circunstâncias.
Existem vários testes T e dois testes mais comumente aplicados são os testes T de amostra única e amostra pareada. Os testes T de uma amostra são usados para comparar uma média de amostra com a média de população conhecida. Os testes T de duas amostras, por outro lado, são usados para comparar amostras independentes ou amostras dependentes.
O teste T é melhor aplicado, pelo menos em teoria, se você tiver um tamanho de amostra limitado (n 30). Quando o teste T é usado em grandes amostras, o teste t se torna muito semelhante ao teste Z. Existem flutuações que podem ocorrer em variáveis de amostras de testes T que não existem em testes Z. Devido a isso, existem diferenças em ambos os resultados do teste.
Resumo:
1. O teste Z é um teste de hipóteses estatísticas que segue uma distribuição normal enquanto o teste T segue a distribuição T de um aluno.
2. Um teste T é apropriado quando você está manipulando pequenas amostras (n 30).
3. O teste T é mais adaptável do que o teste Z, uma vez que o teste Z exigirá muitas vezes que certas condições sejam confiáveis. Além disso, o teste T tem muitos métodos que atenderão a qualquer necessidade.
4. Os testes T são mais utilizados do que os testes Z.
5. Os testes Z são preferidos do que os testes T quando os desvios padrão são conhecidos.
