Diferença entre dados categóricos e dados numéricos: categórico vs numerário

Dados categóricos versus dados numéricos

Os dados são os fatos ou informações coletadas com o objetivo de referência ou análise. Muitas vezes, esses dados são coletados como um atributo do assunto em questão. Esse atributo pode variar de um para outro, portanto, esse atributo variável pode ser considerado como uma variável. As variáveis ​​podem assumir diferentes formas de valores e estas são intrínsecas nos dados coletados.

As variáveis ​​podem ser qualitativas ou quantitativas; Eu. e. se a variável é quantitativa, as respostas são números e a magnitude do atributo medido pode ser indicada com um certo grau de precisão. O outro tipo, as variáveis ​​qualitativas medem os atributos qualitativos e os valores assumidos pelas variáveis ​​não podem ser dados em termos de tamanho ou magnitude. As variáveis ​​em si são conhecidas como variáveis ​​categóricas e os dados coletados por meio de uma variável categórica são dados categóricos.

Mais sobre dados numéricos

Os dados numéricos são basicamente os dados quantitativos obtidos de uma variável, e o valor tem uma sensação de tamanho / magnitude. Os dados numéricos obtidos são divididos em mais três categorias com base na teoria desenvolvida por Stanley Smith Stevens. Os dados numéricos podem ser ordinal, intervalo ou proporção. O tipo de dados é determinado pelo método de mensuração dos valores e os tipos são conhecidos como níveis de medida.

O peso de uma pessoa, a distância entre dois pontos, a temperatura e o preço de um estoque são exemplos de dados numéricos.

Nas estatísticas, a maioria dos métodos é derivada para a análise de dados numéricos. As estatísticas descritivas básicas e a regressão e outros métodos inferenciais são majoritariamente utilizados para análise de dados numéricos.

Mais sobre dados categóricos

Os dados categóricos são valores para uma variável qualitativa, muitas vezes um número, uma palavra ou um símbolo. Eles trazem o fato de que a variável no caso considerado pertence a uma das várias opções disponíveis. Portanto, eles pertencem a uma das categorias; daí o nome categórico.

A afiliação política de uma pessoa, a nacionalidade de uma pessoa, a cor favorita de uma pessoa e o grupo sanguíneo de um paciente são atributos qualitativos. Às vezes, um número pode ser obtido como um valor categórico, mas o próprio número não representa a magnitude do atributo medido.O código postal é um exemplo.

Além disso, quaisquer valores categóricos pertencem ao tipo de dados nominal, que é outro tipo com base nos níveis de medições. Os métodos utilizados para analisar dados categóricos são diferentes dos dados numéricos, mas o princípio subjacente pode ser o mesmo.

Qual a diferença entre dados categóricos e numéricos?

• Os dados numéricos são valores obtidos para a variável quantitativa, e traz uma sensação de magnitude relacionada ao contexto da variável (portanto, eles são sempre números ou símbolos que carregam um valor numérico). Os dados categóricos são valores obtidos para uma variável qualitativa; Os números de dados categóricos não possuem um senso de magnitude.

• Os dados numéricos sempre pertencem a qualquer tipo ordinal, ratio ou intervalo, enquanto os dados categóricos pertencem ao tipo nominal.

• Métodos utilizados para analisar dados quantitativos são diferentes dos métodos utilizados para dados categóricos, mesmo que os princípios sejam os mesmos, pelo menos, a aplicação tem diferenças significativas.

• Os dados numéricos são analisados ​​usando métodos estatísticos em estatística descritiva, regressão, séries temporais e muito mais.

• Para dados categóricos, empregam-se métodos descritivos e métodos gráficos. Alguns testes não-paramétricos também são usados.