Diferença entre Causação e Correlação | Causação versus correlação
Diferença-chave - Causação versus correlação
Causação e correlação são termos utilizados com frequência em estudos científicos e de saúde, entre os quais algumas diferenças podem ser identificado. Encontrar a verdadeira causa de um fenômeno é difícil, como qualquer cientista diria. Às vezes, a causa eo efeito estão intimamente relacionados, mas muitas vezes eles não são, e é aí que o problema começa. Nós seres humanos, por natureza, estamos inclinados a assumir que, se dois eventos estiverem correlacionados, eles também estão conectados casualmente. Este não é, no entanto, o caso na maioria dos casos. Este é um problema conhecido como a diferença entre causalidade e correlação. É uma falácia assumir que apenas porque dois eventos estão correlacionados, eles também se causam. Essa falácia ou tendência é referida como não-causa pro causa em latim, ou simplesmente não causa pela causa. Através deste artigo, tentemos obter uma compreensão clara da diferença entre os dois.
O que é Causação?
Causação destaca que existe uma relação causal entre duas coisas. Simplesmente, destaca que A causa B. Nos estudos científicos e de saúde, o problema da confusão entre correlação e causalidade é freqüentemente observado. Em teoria, é fácil diferenciar, mas na realidade pode não ser tão simples. Na vida real, um evento pode causar outro evento, como ocorre com o câncer de pulmão devido ao tabagismo. Se um evento causa outro, certamente é correlacionado com outro como é evidente a partir deste exemplo. Mas só porque dois eventos comumente ocorrem em conjunto não significa que eles são causadores, por exemplo, fumar e alcoolismo ir juntos. Mas não se pode dizer que alguém cause outro.
Quando os fatores causais são muitos, e nenhum pode ser identificado como o real, como no caso de câncer, o problema é múltiplo para as pessoas comuns, pois os cientistas então apresentam fatores causais como fatores de alto risco. Eles não tem certeza se esses fatores de alto risco são de fato responsáveis pelo câncer. Isso simplesmente significa que as pessoas têm que evitar muitas coisas que pensam que elas levam ao câncer. Há tantos desses fatores de alto risco que você sentiria que não pode comer, beber ou mesmo sair da sua casa.
A correlação, por outro lado, destaca que existe uma relação entre duas coisas; no entanto, não prevê a causalidade.
A força eo grau em que dois eventos estão relacionados decidem se eles são apenas correlacionados ou causais. Se um evento certamente leva a outro, é fácil estabelecer uma relação causal. Mas se dois eventos ocorrem em um fenômeno, mas um não está causando outro, eles são ditos apenas correlacionados e não causais. É fácil dizer que os alunos que assistem e jogam videogames cheios de violência, sangue e gore tornam-se agressivos na natureza, mas não é uma certeza, pois há muitos que permanecem normais mesmo depois de jogar muitos desses jogos. Aqui seria mais correto dizer que os jogos violentos e o comportamento violento estão correlacionados, mas eles necessariamente não têm uma relação de causa e efeito. Se houvesse uma relação causal entre a exibição de videogames violentos e o comportamento agressivo subsequente, todas as crianças que assistiam e jogavam esses jogos se tornariam violentas e esses jogos teriam sido banidos.
Da mesma forma, todos os alunos de uma classe recebem o mesmo ensino por seus professores, mas alguns obtêm excelentes notas, mas alguns também falham. Por isso, seria errado assumir que existe uma relação causal entre boas notas e ensino. Sim, eles estão correlacionados, mas se eles tiveram uma relação causal, cada aluno deveria ter tido as mesmas habilidades e habilidades. Isso destaca que a causalidade e a correlação são diferentes entre si.
Qual a diferença entre a causa e a correlação?
Definições de Causação e Correlação:
Causação:
Causação destaca que existe uma relação causal entre duas coisas. Correlação:
A correlação destaca que existe uma relação entre duas coisas. Características da Causação e Correlação:
Relacionamento:
Causação:
Existe uma relação entre duas variáveis. Correlação:
Existe uma relação entre duas variáveis, semelhante à causalidade. Causalidade:
Causação:
A relação sugere causalidade. Correlação:
Embora exista uma relação, não é uma causalidade. Cortesia da imagem:
1. "Lewis Hine, Newsies fumando no Skeeter's Branch, St. Louis, 1910" por Lewis Hine - Lewis Hine: Newsies fumando no Skeeter's Branch, St. Louis, 1910, com base no arquivo da Biblioteca do Congresso. Licenciado em Domínio Público via Wikimedia Commons
2. Tex jogando videogames Por R Pollard de Portland, OR, EUA (tex jogando videogames Carregado por JohnnyMrNinja) [CC BY 2. 0], via Wikimedia Commons
