Diferença entre o cluster e a amostragem estratificada Diferença entre

Cluster versus Amostragem Estratificada

Pesquisas são usadas em todos os tipos de pesquisa nos campos de marketing, saúde e sociologia. Geralmente, eles são feitos tomando uma amostra de uma população porque fazer uma pesquisa em toda a população seria caro. Além disso, a amostragem torna a coleta de dados mais rápida porque se concentra apenas em uma pequena parte da população. Ele também garante a veracidade e correção dos dados coletados e sua uniformidade e similaridade.

Antes da amostragem, é necessário especificar a população em questão, o quadro de amostragem, o método de amostragem, o tamanho da amostra e os itens ou eventos a serem medidos ou amostrados. Depois disso, a amostragem real e a coleta de dados podem ser feitas. Existem vários métodos de amostragem que os pesquisadores podem usar, alguns dos quais são: amostragem aleatória simples, amostragem sistemática, probabilidade proporcional à amostragem de tamanho, amostragem aleatória assinalada, amostragem de cota, amostragem de linha, amostragem de eventos, amostragem estratificada e amostragem em cluster.

A amostragem estratificada é um método de amostragem em que a população é dividida em vários estratos ou categorias e uma amostra é retirada de cada estrato. Este método é muito eficiente e ajuda os pesquisadores a obter pistas suficientes sobre grupos específicos na população. Cada estrato pode ser abordado de forma diferente fornecendo aos pesquisadores uma ferramenta para aprender qual abordagem funciona melhor. Embora existam vantagens no uso de amostragem estratificada, também há algumas desvantagens ao usá-lo.

Uma desvantagem é que a amostragem estratificada exigiria um maior número de amostras da população, uma vez que as amostras devem ser divididas em vários estratos. Isso significaria custos adicionais para os pesquisadores.

A amostragem de cluster, por outro lado, é um método de amostragem em que a população é dividida em grupos que já estão agrupados em determinadas áreas ou horários, e uma amostra é retirada de cada grupo. Pode ser uma amostragem em duas etapas ou multi-estágio. É custo, bem como o tempo eficiente porque não implica a coleta de detalhes sobre todos os elementos da população. A desvantagem desse método é que um cluster escolhido pode ser parcial e fazer com que as estimativas se tornem imprecisas.

Resumo:

1. O método de amostragem estratificado é um método de amostragem em que uma população é dividida em vários estratos, e uma amostra é retirada de cada estrato. A amostragem de cluster é um método de amostragem em que a população é dividida em 2. clusters que já existem em uma determinada área, e uma amostra é retirada de cada cluster.

3. A amostragem estratificada é muito eficiente e tem como objetivo fornecer dados estatísticos precisos, enquanto a amostragem em cluster visa aumentar a eficiência da amostragem.

4. A amostragem estratificada leva um longo período de tempo para realizar, enquanto a amostragem em cluster é eficiente no tempo.

5. A amostragem estratificada requer um número maior de amostras, uma vez que a população é dividida em vários estratos, enquanto a amostragem por amostragem não ocorre.

6. A amostragem de cluster é muito rentável, uma vez que as amostras já estão especificadas, enquanto que a amostragem estratificada pode ser dispendiosa.

7. A amostragem estratificada permite aos pesquisadores usar diferentes abordagens para cada estrato e ver qual abordagem funciona melhor enquanto a amostragem por cluster não.