Diferença entre Banco de Dados Hierárquico e Base de Dados Relacional Diferença entre

Todos sabemos que os bancos de dados estão enquadrados para lidar com dados e seu armazenamento. Além disso, estamos até confusos sobre o banco de dados a ser utilizado, pois temos muitas opções para escolher! Geralmente, escolhemos o provedor de banco de dados ou o proprietário. Além disso, também podemos selecionar o banco de dados correto para nossa necessidade, analisando seus tipos, como Hierarchical, Relacional, um banco de dados de rede ou um banco de dados orientado a objetos.

O que é um banco de dados hierárquico?

Em um banco de dados hierárquico, os dados são organizados em uma estrutura semelhante a uma árvore. Cada dado individual é armazenado em um campo e os campos, por sua vez, formam registros. Esses dados são acessados ​​com a ajuda de links entre eles. Nesta estrutura, todos os registros de dados são vinculados finalmente a um único registro pai. Também é chamado de registro do proprietário. Os links entre os registros são freqüentemente descritos como relações pai-filho. O melhor uso do banco de dados hierárquico é a sua implantação em um sistema de biblioteca, pois armazena nomes ou números de livros usando o Dewey Decimal System. Este sistema se assemelha a uma estrutura de árvore compartilhando o mesmo número pai e, em seguida, ramifica como árvores. Da mesma forma, podemos usá-lo para armazenar nomes em um diretório do telefone.

O que é um banco de dados Relacional?

Ele armazena dados na forma de tabelas com chaves exclusivas para acessar os dados. Essas tabelas fornecem os dados no formulário exigido com a ajuda do uso de linguagens de consulta. A parte interessante é que não requer qualquer recopilação de dados para buscar os dados de nossa escolha. Muitas vezes é referido como Sistemas de Gerenciamento de Base de Dados Relacional (RDBMS).

Diferenças:

• Simples para usar: Os bancos de dados hierárquicos usam o relacionamento lógico pai-filho e também parece mais simples. Mas os bancos de dados relacionais envolvem tabelas para armazenar registros na forma de campos de tabela. Também na maioria dos casos, requer uma chave única para cada registro.
• Qual é mais antigo? Os bancos de dados hierárquicos surgiram mesmo antes dos bancos de dados relacionais e é o processador para todos os outros bancos de dados.
• A diferença fundamental na noção de dados: Em bancos de dados hierárquicos, uma categoria de dados é denominada como "Segmentos" enquanto que em bancos de dados relacionais é denominada como "Campos".
• Herança: Cada segmento filho / nó em um banco de dados hierárquico, herda as propriedades de seu pai. Mas em bancos de dados relacionais, não existe um conceito de herança, pois não há níveis de dados.
• Ligação de dados: Em bancos de dados hierárquicos, os Segmentos estão implicitamente vinculados quando uma criança está vinculada ao pai. Mas em bancos de dados relacionais, devemos relacionar explicitamente as tabelas com a ajuda de "chaves primárias" e "chaves estrangeiras".
• Uso das chaves: Os bancos de dados relacionais são geralmente enquadrados com chaves exclusivas chamadas chave primária e também chaves de outras tabelas chamadas de chaves estrangeiras. Essas chaves estrangeiras são chaves primárias em alguma outra tabela e é encaminhada ao acessar a outra tabela a partir desta tabela. Portanto, o principal uso das chaves é dar uma identificação única aos registros de dados e referir outras tabelas durante o processo de obtenção de dados. Mas um banco de dados hierárquico nunca usa chaves. Tem seus links para denotar o caminho a ser percorrido durante a busca de dados. Portanto, podemos considerar as chaves em bancos de dados relacionais como o equivalente aos caminhos em bancos de dados hierárquicos durante as buscas de dados. Mas os caminhos nunca representam a singularidade dos dados que foram armazenados em bancos de dados hierárquicos.
• Dados únicos e duplicados: Como as chaves representam a singularidade dos dados em bancos de dados relacionais, podemos facilmente listar esses dados sob demanda. Mas quando o mesmo é necessário em um banco de dados hierárquico, ele precisa de um processamento de lotes. Podemos ter mais de uma cópia do mesmo livro em uma biblioteca, mas atribuído com números de livros diferentes. Nesse caso, devemos comparar os nomes dos livros para identificar as duplicatas. Portanto, os bancos de dados relacionais são adequados para armazenar dados únicos, enquanto bancos de dados hierárquicos são bons para dados com duplicatas.
• Data Fetching: Basta imaginar que você tenha um sistema de gerenciamento de bibliotecas e que armazene detalhes do livro com um número de livro atribuído para cada livro.

Considere um livro atribuído com o número do livro como 1034. O processo de busca de dados aqui é fornecido abaixo.

• Em um banco de dados hierárquico:

Se book-no> 1000 {

Se book-no> 1500 {…}

Else {if book-no> 1100

Se book-no> 1050 {…}

Else {if book-no> 1025 {se book-no> 1030 {if book-no> 1035 {…}

Else {if book-no = 1031} …

Se book- não = 1032} …

Se book-no = 1033} …

Se book-no = 1034} … Correspondência encontrada aqui

Else

Se book- não> 500 {…}

--2 ->

Else {…}

O processo acima ocorre passo a passo quando alcançamos um ramo da árvore que escala de seu tronco.

• Em um banco de dados relacional: Aqui, os dados são obtidos com a ajuda das chaves primárias e das chaves estrangeiras. Não há necessidade de tocar a cauda depois de atravessar a cabeça! Sim, podemos acessar diretamente os campos obrigatórios com sua chave correspondente.

Considere que devemos buscar o campo "data de nascimento" cujo ID do funcionário é 12345. Aqui, a ID do funcionário é a chave principal e enquadramos as consultas conforme abaixo.

Obtém Employee-name, Employee-DOB

Da tabela de funcionários

Onde employee-ID = '12345'.

Aqui podemos buscar os campos obrigatórios diretamente e não precisamos bater sobre o arbusto!

• Ligações de dados Muitos-para-Muitos ou Um-para-Muitos: Esses tipos de links de dados não são possíveis com os bancos de dados hierárquicos, pois um pai pode ter mais de 1 criança, enquanto uma criança não pode ter mais de 1 pai. No último caso, encontraríamos o link ou o relacionamento de dados muitos-para-um ou muitos-para-muitos. Mas estes tipos de relações de dados são possíveis com bases de dados relacionais.
• Os campos em banco de dados relacional Vs os nós no banco de dados hierárquico: Em bancos de dados relacionais, a classificação de dados é baseada no "campo" enquanto que em bancos de dados hierárquicos é baseado nos "nós ou segmentos". Cada campo está presente em todos os registros em bancos de dados relacionais. Da mesma forma, podemos ver todos os segmentos nos dados finais i. e. número de livro, nome do livro, etc. no caso de um sistema de gerenciamento de biblioteca. Isso é muitas vezes referido como a diferença fundamental entre os dois bancos de dados, que mencionamos nas etapas iniciais do nosso artigo.
• Onde ele encontra seu uso? Cada base de dados encontra seu uso em um aplicativo ou sistema e é puramente baseado no requisito. Por exemplo, os sistemas de gerenciamento de bibliotecas usam um sistema decimal que faz os livros semelhantes a uma árvore. Nesses sistemas, o RDBMS não funciona bem, pois seu conceito é diferente. Mas quando consideramos uma organização, os detalhes de funcionários ou bens não podem caber em uma estrutura tipo árvore. Portanto, as tabelas podem ser uma solução melhor para armazenar esses detalhes. Então, aqui o banco de dados relacional é uma escolha melhor.

Deixe-nos olhar as diferenças em um formulário tabular agora.

S. Não	Diferenças em	Banco de dados hierárquico	Banco de dados relacional
1.	Modo de armazenamento	Ele usa um armazenamento hierárquico de dados.	Ele armazena dados de forma tabular.
2.	Simplicidade no uso e na representação	É complexo do que o outro.	Parece muito mais simples de representar e de entender.
3.	Qual é mais antigo?	É mais antigo para o outro.	Só ocorreu após os bancos de dados hierárquicos.
4.	A diferença fundamental na noção de dados	A categoria de dados é denominada como "segmentos".	A categoria de dados é denominada como 'Campos'.
5.	Herança	Cada segmento filho / nó herda as propriedades f seu pai.	Não há conceito de herança.
6.	Ligação de dados	Os segmentos estão implicitamente vinculados quando uma criança está vinculada ao pai.	Não vinculado por padrão. Devemos relacionar explicitamente as tabelas com a ajuda de "chaves primárias" e "chaves estrangeiras".
7.	Uso da chave	Estes são enquadrados com teclas exclusivas chamadas de chave primária e também teclas de outras tabelas chamadas de chaves estrangeiras. Essas chaves estrangeiras são chaves primárias em alguma outra tabela e é encaminhada ao acessar a outra tabela a partir desta tabela. As chaves dão uma identificação única aos registros de dados e encaminham outras tabelas durante o processo de obtenção de dados.	Nunca usa chaves. Tem seus links para denotar o caminho a ser percorrido durante a busca de dados. Portanto, podemos considerar as chaves em bancos de dados relacionais como o equivalente aos caminhos em bancos de dados hierárquicos durante as buscas de dados. Mas os caminhos nunca representam a singularidade dos dados que foram armazenados em bancos de dados hierárquicos.
8.	Dados únicos e duplicados	Os dados únicos podem ser obtidos facilmente, pois são armazenados sem duplicatas em relação à chave primária.	Precisa de um pouco mais de processamento para obter os dados exclusivos.
9.	Data Fetching	Os dados são obtidos a partir dos nós mais altos e depois percorridos ao longo dos caminhos até o nó ou segmento necessário ser alcançado.	Os dados são obtidos das tabelas com a ajuda das chaves.
10.	Muitos para muitos ou um para vários dados que ligam	Essa ligação não é possível aqui como um pai pode ter muitos filhos e não o inverso i. e. uma criança não pode ter muitos pais. Portanto, a ligação de dados Many-to-Many ou One-to-Many não é possível.	Estes tipos de relações de dados são possíveis aqui.
11.	Campos Vs Nodes	A classificação de dados é baseada no 'segmento ou nó'	A classificação de dados é baseada no 'campo'
12.	Onde ele encontra seu uso?	Em estruturas hierárquicas como o sistema de gerenciamento de bibliotecas, para armazenar designações de funcionários a partir de CEO para funcionários, etc.	Em estruturas que podem ser representadas facilmente como tabelas, como armazenar detalhes de funcionários, etc.

Este artigo pode Tenha uma idéia de como os bancos de dados hierárquicos e relacionais diferem e se você ainda se sente confuso, por favor, avise-nos!