Diferença entre desvio padrão e média
Desvio Padrão vs Média
Nas estatísticas descritivas e inferenciais, vários índices são usados para descrever um conjunto de dados correspondente a sua tendência central, sua dispersão e sua disparidade. Na inferência estatística, estes são comumente conhecidos como estimadores, uma vez que estimam os valores dos parâmetros da população.
A tendência central refere-se e localiza o centro da distribuição de valores. A média, o modo e a mediana são os índices mais utilizados para descrever a tendência central de um conjunto de dados. Dispersão é a quantidade de propagação de dados do centro da distribuição. O intervalo e o desvio padrão são as medidas de dispersão mais utilizadas. Os coeficientes de skewness de Pearson são usados para descrever a afinidade de uma distribuição de dados. Aqui, skewness refere-se a se o conjunto de dados é simétrico sobre o centro ou não e, se não, como isso é distorcido.
O que é médio?
A média é o índice mais comum de tendência central. Dado um conjunto de dados, a média é calculada tomando a soma de todos os valores de dados e depois dividindo-o pelo número de dados. Por exemplo, os pesos de 10 pessoas (em quilogramas) são medidos para ser 70, 62, 65, 72, 80, 70, 63, 72, 77 e 79. Em seguida, o peso médio das dez pessoas (em quilogramas) pode ser calculado da seguinte forma. A soma dos pesos é 70 + 62 + 65 + 72 + 80 + 70 + 63 + 72 + 77 + 79 = 710. Média = (soma) / (número de dados) = 710/10 = 71 (em quilogramas).
Como neste exemplo particular, o valor médio de um conjunto de dados pode não ser um ponto de dados do conjunto, mas será exclusivo para um dado conjunto de dados. A média terá as mesmas unidades que os dados originais. Portanto, ele pode ser marcado no mesmo eixo que os dados e pode ser usado em comparações. Além disso, não há restrição de sinal para a média de um conjunto de dados. Pode ser negativo, zero ou positivo, pois a soma do conjunto de dados pode ser negativa, zero ou positiva.
O que é o desvio padrão?
O desvio padrão é o índice de dispersão mais utilizado. Para calcular o desvio padrão, primeiro os desvios dos valores de dados da média são calculados. A média da raiz dos desvios é chamada de desvio padrão.
No exemplo anterior, os respectivos desvios da média são (70 - 71) = -1, (62-71) = -9, (65-71) = -6, (72-71) = 1, (80-71) = 9, (70-71) = -1, (63-71) = -8, (72-71) = 1, (77-71) = 6 e (79-71) = 8. A soma dos quadrados do desvio é (-1) 2+ (-9) 2 + (-6) 2 + 1 2 +9 2 + (-1) 2 + (-8) 2 + 1 2 + 6 2 + 8 2 = 366. O desvio padrão é √ (366/10) = 6,05 (em quilogramas). A partir disso, pode-se concluir que a maioria dos dados está no intervalo 71 ± 6.05, desde que o conjunto de dados não seja muito distorcido, e é mesmo assim neste exemplo particular. Uma vez que o desvio padrão possui as mesmas unidades que os dados originais, dá-nos uma medida de quanto desviou os dados do centro; maior o desvio padrão maior a dispersão. Além disso, o desvio padrão será um valor não negativo, independentemente da natureza dos dados no conjunto de dados.
Qual a diferença entre desvio padrão e média?
