Diferença entre ANCOVA e regressão Diferença entre

ANCOVA - Variância de partição

ANCOVA vs. Regression

Tanto o ANCOVA como a regressão são técnicas e ferramentas estatísticas. ANCOVA e regressão compartilham muitas semelhanças, mas também possuem algumas características distintivas. Tanto o ANCOVA quanto a regressão são baseados em uma covariável, que é uma variável de preditores contínua.

ANCOVA significa Análise de Covariância. É uma combinação de ANOVA unidirecional (Análise de Variância) e regressão linear, uma variante de regressão. Trata-se de variáveis ​​categóricas e contínuas. É um método estatístico específico para determinar a extensão da variância de uma variável que é devido à variabilidade em alguma outra variável.

ANCOVA é basicamente ANOVA com mais sofisticação e a adição de uma variável contínua a um modelo de ANOVA existente. Outra forma de ANCOVA é MANCOVA (Análise Multivariada de Covariância). Além disso, ANCOVA é um modelo linear geral que possui uma variável de resultado contínua e duas ou mais variáveis ​​preditoras. As duas variáveis ​​preditoras são variáveis ​​contínuas e categóricas.

Em uma variável contínua, os dados são quantitativos e dimensionados, enquanto os dados categóricos são caracterizados como nominais e não dimensionados. O ANCOVA é usado principalmente para controlar fatores que não podem ser randomizados, mas ainda podem ser calculados em uma escala de intervalo em projetos experimentais, enquanto nos desenhos observacionais, é usado para apagar os efeitos variáveis ​​que alteram a relação entre independentes categóricos e dependentes de intervalos. A MANCOVA também tem algum uso em modelos de regressão, onde sua função principal é ajustar as regressões em independentes categóricas e intervaladas.

O ANCOVA é um modelo que se baseia na regressão linear em que a variável dependente deve ser linear para a variável independente. As origens de MANCOVA, bem como a ANOVA, decorrem da agricultura, onde as principais variáveis ​​estão relacionadas com os rendimentos das culturas.

Por outro lado, a regressão também é uma ferramenta estatística que está disponível em muitas variantes. Essas variantes incluem o modelo de regressão linear, regressão linear simples, regressão logística, regressão não linear, regressão não paramétrica, regressão robusta e regressão gradual. A regressão trata de variáveis ​​contínuas.

Regressão linear

A regressão é a relação de uma variável dependente e uma variável independente entre si. Neste modelo, existe uma variável dependente e uma ou mais variáveis ​​independentes. Há também um esforço para entender a mudança dos valores da variável dependente devido a mudanças em uma das variantes independentes. Nessa situação, as outras variantes independentes permanecem fixas.

Na regressão, existem dois tipos básicos: regressão linear e regressão múltipla. Na regressão linear, a variável independente é usada para explicar e / ou prever o resultado de "Y" (que a variável está tentando prever). Por outro lado, há também o múltiplo, em que a regressão não usa uma, mas duas ou mais variáveis ​​independentes para prever o resultado.

A equação para regressão linear e linear é: Y = a + bX + u, enquanto o formulário para regressão múltipla é: Y = a + b1X1 + b2X2 + B3X3 + … + BtXt + u.

Em ambas as equações, o "Y" significa a variável que estamos tentando prever; o "X" é a ferramenta variável para prever a variável "Y"; "A" é a intercepção, "b" é a inclinação, e "u" serve como residual de regressão. Deve notar-se que a intercepção, a inclinação e o residual de regressão são constantes.

A regressão é o método de previsão e previsão de um resultado contínuo. É o método a ser usado para o resultado contínuo, e é baseado em uma ou mais variáveis ​​preditoras contínuas. A regressão começou a partir do campo da geografia cujo objetivo é tentar encontrar o verdadeiro tamanho da Terra.

Resumo:

1. O ANCOVA é um modelo linear e específico em estatísticas. A regressão também é uma ferramenta estatística, mas é um termo guarda-chuva para uma grande variedade de modelos de regressão. A regressão também é o nome do estado das relações.

2. O ANCOVA trata de variáveis ​​contínuas e categóricas, enquanto a regressão trata apenas de variáveis ​​contínuas.

3. ANCOVA e regressão compartilham um modelo particular - o modelo de regressão linear.

4. Tanto o ANCOVA quanto a regressão podem ser feitos usando software especializado para executar os cálculos reais.

5. O ANCOVA veio do campo da agricultura, enquanto a regressão se originou do estudo da geografia.