Diferença entre distribuição binomial e distribuição normal
Distribuição Binomial vs Normal
As distribuições de probabilidade de variáveis aleatórias desempenham um papel importante no campo das estatísticas. Fora dessas distribuições de probabilidade, a distribuição binomial ea distribuição normal são duas das ocorrências mais comuns na vida real.
O que é a distribuição binomial?
A distribuição binomial é a distribuição de probabilidade correspondente à variável aleatória X,, que é o número de sucessos de uma sequência finita de experiências independentes de sim / não, cada uma das quais tem uma probabilidade de sucesso p. A partir da definição de X, é evidente que é uma variável aleatória discreta; Portanto, a distribuição binomial também é discreta.
A distribuição é denotada como X ~ B (n, p) onde n é o número de experimentos e p é a probabilidade de sucesso. De acordo com a teoria da probabilidade, podemos deduzir que B (n, p) segue a função de massa de probabilidade
Por exemplo, considere uma experiência aleatória de jogar uma moeda 3 vezes. Defina o sucesso na obtenção de H, falha ao obter T e a variável aleatória X como o número de sucessos no experimento. Então X ~ B (3, 0. 5) e a função de massa de probabilidade X dada por. Portanto, a probabilidade de obter pelo menos 2 H é P (
indicam a média e o desvio padrão da população de interesse. Quando
a distribuição é chamada de distribuição normal normal.
são aproximadamente 68.2%, 95. 6% e 99. 8%, respectivamente.
, enquanto a função de densidade de probabilidade da distribuição normal é
- A distribuição binomial é aproximada com distribuição normal sob certas condições, mas não o contrário.