Diferença entre Data Warehousing e Data Marts

Armazenamento de dados vs Data Marts

O armazenamento de dados e o data mart são ferramentas usadas no armazenamento de dados. Com a passagem do tempo, as pequenas empresas se tornam grandes, e é quando percebem que eles acumularam enormes quantidades de dados em vários departamentos da organização. Todo departamento tem seu próprio banco de dados que funciona bem para esse departamento. Mas quando as organizações pretendem classificar dados de vários departamentos para vendas, marketing ou fazer planos para o futuro, o processo é conhecido como Data Mining. Data Warehousing e Data Marts são duas ferramentas que ajudam as empresas a esse respeito. Apenas o que a diferença entre data warehousing e data marts é e como eles se comparam entre si é o que este artigo pretende explicar.

Armazenamento de dados

Este é o local onde todos os dados de uma empresa estão armazenados. Na verdade, é um sistema de computador muito rápido com uma grande capacidade de armazenamento. Ele contém dados de todos os departamentos da empresa onde é constantemente atualizado para excluir dados redundantes. Esta ferramenta pode responder a todas as consultas complexas pertencentes a dados.

Data Mart

É um sistema de indexação e extração. Em vez de colocar os dados de todos os departamentos de uma empresa em um armazém, o data mart contém banco de dados de departamentos separados e pode fornecer informações usando vários bancos de dados quando solicitado.

Os gerentes de TI de qualquer empresa em crescimento sempre estão confusos sobre se eles devem fazer uso de dados marts ou, em vez disso, mudar para o armazenamento de dados mais complexo e mais caro. Essas ferramentas estão facilmente disponíveis no mercado, mas representam um dilema para os gerentes de TI.

Diferença entre Data Warehousing e Data Mart

É importante notar que existem grandes diferenças entre essas duas ferramentas, embora possam servir o mesmo objetivo. Em primeiro lugar, data mart contém programas, dados, software e hardware de um departamento específico de uma empresa. Pode haver mercados de dados separados para finanças, vendas, produção ou marketing. Todos esses dados marts são diferentes, mas podem ser coordenados. O mercado de dados de um departamento é diferente do mercado de dados de outro departamento e, embora indexado, este sistema não é adequado para uma base de dados enorme, pois é projetado para atender aos requisitos de um departamento específico.

O Data Warehousing não se limita a um departamento específico e representa o banco de dados de uma organização completa. Os dados armazenados no data warehouse são mais detalhados, porém a indexação é leve, pois tem que armazenar enormes quantidades de informações. Também é difícil de gerenciar e leva muito tempo para processar. Implica, então, que os dados marts são rápidos e fáceis de usar, pois utilizam pequenas quantidades de dados.Data warehousing também é mais caro por causa do mesmo motivo.

Resumo • Data mart e data warehousing são ferramentas para ajudar o gerenciamento a fornecer informações relevantes sobre a organização em qualquer ponto do tempo • Enquanto os dados marts são limitados apenas para o uso de um departamento, data warehousing aplica-se a uma organização inteira • Data marts são fáceis de projetar e usar enquanto o armazenamento de dados é complexo e difícil de gerenciar • O armazenamento de dados é mais útil, pois pode ser fornecido com informações de qualquer departamento

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