Diferença entre variáveis dependentes e variáveis independentes Diferença entre
Variáveis dependentes versus variáveis independentes
Há tantos termos e fórmulas quando se trata de matemática. Algumas pessoas acham divertido, enquanto outras pessoas acham muito difícil entender. Mas a matemática faz parte da vida; sem que a ciência jamais se torne um fato. Por causa da matemática, há uma explicação para tudo; Por causa disso, a vida parece mais fácil. É por isso que as pessoas deveriam estar eternamente agradecidas por aquele dia em que o básico 1, 2, 3'| foi aprendido. No entanto, a matemática não é fácil. É uma complexidade total e diferente que se aprofunda em um nível mais alto de compreensão. É tudo sobre os cálculos, as respostas ou as soluções. A matemática é uma nova linguagem usada pelas mais brilhantes das mentes.
Geometria, inteiros e ângulos agudos, são apenas algumas das milhares de terminologias matemáticas encontradas no glossário da Enciclopédia de Matemática. Outros termos que você deve ter completamente para aprender sobre e sobre qual é o tema deste artigo também estão entre os milhares de termos de matemática. Esses termos são semelhantes, mas sutilmente utilizados de maneiras diferentes quando se trata de matemática e estatística. Esses termos são chamados de variáveis dependentes e variáveis independentes. O uso mais importante destes dois é distinguir duas quantidades diferentes em uma equação. Existem várias maneiras de separá-los e usá-los até atingir um ponto em que a variável dependente se torna dependente da variável independente.
Estas variáveis são muito importantes, especialmente quando se trata de realizar experimentos. Isso é porque eles podem ajudá-lo a monitorar sua experiência de forma quantitativa. Ao usar essas variáveis, você pode medir adequadamente seus resultados e chegar a conclusões que são muito precisas.
As variáveis independentes e dependentes estão inter-relacionadas entre si. No seu experimento, a variável independente é a que está sendo alterada. Quando a variável independente muda em sua experiência, então, a variável dependente. Também o resultado da variável dependente depende da variável independente. Essas variáveis são fator integral para sua experiência. É por isso que definir e compará-los é muito importante.
A variável independente é a variável que o pesquisador manipula no experimento. Esta variável será então hipotetizada para influenciar a variável dependente. A variável independente tem um grande efeito em todo o experimento, e é muito importante na conclusão da experiência.
Por outro lado, a variável dependente é a medida pelo pesquisador no experimento.É a variável que mostra quão forte é o efeito da variável independente.
Então, em última análise, a variável independente é a manipulada e seus efeitos são refletidos pela variável dependente. Por exemplo, em um experimento que determina a quantidade de medicamento necessário para curar uma certa doença, a dosagem é a variável independente, enquanto a variável dependente é ou não a doença é curada. Isso ocorre porque a dosagem pode ser alterada ou manipulada (você pode adicionar ou diminuir a dosagem). Para conhecer o efeito da variável independente, a variável dependente (que é o resultado se a doença é curada ou não) mostrará os resultados.
RESUMO:
1.
As variáveis independentes são manipuladas ou alteradas em uma experiência, enquanto as variáveis dependentes são aquelas que mostram o efeito ou o primeiro.
2.
O resultado da variável dependente depende da variável independente.
3.
Variável independente é alterada, então a variável dependente é medida para chegar a conclusão precisa.
