Diferença entre MS SQL Server e Oracle A diferença entre
Os avanços tecnológicos levam ao uso de transações on-line para quase todas as nossas necessidades. Seja compras ou qualquer tipo de pagamento de faturas, a maioria de nós confia na internet. Isso, por sua vez, erradica o uso de livros contábeis antiquados e leva ao uso de bancos de dados. Gradualmente, começamos a usar bancos de dados relacionais (RDB) para trabalhar em colaboração usando mais dados sem realmente reorganizar os dados para diferentes propósitos. Para lidar com os RDBs, os especialistas em banco de dados criaram uma solução exclusiva de gerenciamento de dados para esses bancos de dados relacionais denominados Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados Relacionais (RDBMS). Exemplos de RDBMS são MS Access, Oracle, DB2 da IBM, MS SQL Server, Sybase e My SQL. Qual deles é o melhor e qual RDBMS é perfeito para nossas necessidades. Uma comparação efetiva entre os diferentes sistemas pode nos ajudar a escolher o banco de dados correto para nosso propósito. Neste artigo, comparemos e identifiquemos as diferenças entre o MS SQL Server e o Oracle.
- Sintaxe e linguagem de consulta:
Tanto o MS SQL Server quanto o Oracle usam a linguagem de consulta estruturada para obter dados dos respectivos bancos de dados. O MS SQL Server usa T-SQL, i. e. Transact-SQL e Oracle usam PL / SQL, i. e. Procedural SQL.
- Empresa-mãe:
O MS SQL Server é um produto da Microsoft Corporation e é conhecido pelo seu serviço ao cliente através de fóruns como o site MSDN e Connect, onde os usuários podem alcançar a equipe facilmente, no caso de qualquer problema. Além disso, muitos recursos estão disponíveis para aprender os conceitos do MS SQL Server. Mesmo quando um usuário fica preso, eles podem facilmente contatar os representantes, que são técnicos bem treinados, para obter ajuda. A Oracle, por outro lado, tem suporte ao cliente questionável: os membros da equipe são uma mistura de pessoas técnicas e não técnicas. Além disso, poucos recursos estão disponíveis para aqueles que querem aprender o programa sozinhos. Então, aqui o MS SQL Server marca mais!
- Embalagem e complexidade das sintaxes:
As sintaxes usadas no MS SQL Server são relativamente simples e fáceis de usar. Permite a embalagem de procedimentos, até certo ponto. Com o Oracle, o usuário pode formar pacotes agrupando procedimentos de consulta; as sintaxes são um pouco mais complexas, mas são eficientes na entrega de resultados.
- Manipulação de erros:
O MS SQL Server entrega mensagens de erro em um formato pré-definido. As mensagens de erro do Oracle são exibidas com mais clareza e são mais fáceis de gerenciar. Mas devemos ter muito cuidado em identificar os impasses, pois ambos os RDBMS nos colocam em problemas em tal situação.
- Bloqueio de registros:
O MS SQL Server bloqueia todo o bloco de registros usado em uma transação e executa um comando após o outro.Uma vez que os registros estão bloqueados e não podem ser usados por outros, ele pode modificá-lo livremente antes de Começar. O Oracle nunca modifica os dados até obter um comando Commit do DBA, durante uma transação.
- Roll Back:
Roll Back durante uma transação não é permitido no MS SQL Server, mas é permitido na Oracle.
- Falhas de transação:
No caso de falhas de transação, o MS SQL Server deve reverter todas as operações que foram realizadas para essa transação. Isso ocorre porque já fez as alterações ao bloquear os registros. Com oracle, nenhuma reversão é necessária porque todas as alterações foram feitas em uma cópia e não nos registros originais.
- Acessos simultâneos e tempo de espera:
Quando a escrita está em andamento, nenhuma leitura é permitida no MS SQL Server, o que leva a um longo tempo de espera, mesmo para ler. Enquanto o processo de escrita está acontecendo no Oracle, ele permite aos usuários ler a cópia anterior antes da atualização. Portanto, há um tempo de espera mais curto em Oracly, mas você não tem permissão para escrever.
- Suporte da Plataforma:
O MS SQL Server pode ser executado apenas em uma plataforma Windows. Devido à falta de suporte à plataforma, não é mais adequado para empresas que operam em todo o mundo com diferentes sistemas operacionais. O Oracle pode ser executado em uma variedade de plataformas, como UNIX, Windows, MVS e VAX-VMS. Oferece um bom suporte à plataforma e, portanto, pode ser usado em empresas que usam sistemas operacionais diferentes.
- Tamanho de bloqueio:
O bloqueio de página é um conceito no MS SQL Server usado quando ele precisa de tantas linhas de uma página para ser editada. Ele bloqueia páginas do mesmo tamanho para cada modificação, mas as linhas não editadas também ficam sob o bloqueio sem um motivo válido. Portanto, os outros usuários precisam aguardar a conclusão do processo de edição. O Oracle não bloqueia páginas, mas sim cria uma cópia durante a edição / modificação do conteúdo. Portanto, outros não precisam aguardar a conclusão da edição.
- Alocação de memória para classificação, cache, etc.:
O MS SQL Server segue uma alocação de memória global e, portanto, não pode ser alterado pelo DBA ao classificar ou armazenar em cache para um melhor desempenho. Com esta configuração, erros humanos podem ser evitados. O Oracle usa uma alocação de memória dinâmica, o que resulta em melhor desempenho, mas as chances de erros humanos são altas quando você invade o banco de dados para melhorar seu desempenho.
- Índices:
O Servidor MS SGL possui poucas opções para a classificação de tabelas com índices. Falta o Bitmap, índices baseados em funções e também as chaves inversas. Oracle, com o uso do Bitmap, índices baseados em funções e chaves reversas, oferecendo melhores opções e, por sua vez, melhor desempenho.
- Tabela Partição:
O MS SQL Server não permite a divisão adicional de grandes tabelas, dificultando a gestão de dados. No entanto, quando se trata de simplicidade, o servidor MS SGL assume o primeiro lugar. A Oracle ajuda a facilitar o gerenciamento de dados, permitindo a partição de grandes tabelas.
- Otimização de consultas:
A otimização de consultas está faltando no MS SQL Server, mas a otimização de consultas em estrela é possível no Oracle.
- Disparadores:
Ambos permitem trigger, mas After triggers são usados principalmente no MS SQL Server. Considerando que, tanto os gatilhos After e Before são utilizados igualmente na Oracle. O uso de disparadores é necessário em ambientes em tempo real e esse suporte torna esses bancos de dados os preferidos.
- Vinculando arquivos externos:
O MS SQL Server usa servidores vinculados para ler ou escrever em arquivos externos; enquanto que Oracle usa Java para fazer o mesmo. Ambos têm uma opção para vincular esses arquivos e, portanto, podemos dizer que apenas sua abordagem difere.
- Interface:
A interface mais simples e fácil de usar é realmente uma ótima característica associada ao MS SQL Server. Ele cria automaticamente dados estatísticos e self-tunes por si só. Além disso, qualquer pessoa pode facilmente aprender o MS SQL Server com a disponibilidade de recursos enormes. A interface do usuário da Oracle está a par com o primeiro, mas é um pouco complexo para lidar e aprender.
- Melhor uso
Quando comparamos o MS SQL Server com o Oracle, poderíamos dizer que o primeiro é o mais adequado para bancos de dados menores. Porque envolve processos demorados e demorados para bancos de dados de tamanho maior, se você tiver tempo para aguardar suas transações, então é o mais simples de implantar! Caso contrário, basta ir com a Oracle porque suporta banco de dados maior com facilidade.
