Diferença entre Dados Ordinal e Dados de Intervalo

Dados ordinais vs dados de intervalo

Ordinal e Interval são tipos de dados. Estas são, na verdade, diferentes formas de representação e classificação de informações. Ambos os tipos de dados são importantes, pois fornecem informações do usuário para medir diferentes aspectos usando estatísticas. Se você estiver pesquisando, você exige ambos os tipos de dados com freqüência, o que significa que você precisa entender as diferenças entre os dois tipos de dados.

Dados ordinais

Os dados ordinais referem-se a um arranjo de dados em uma escala. Por exemplo, pode haver uma variável X que pertence ao número de dias em que os indivíduos foram alimentados com uma dieta especial e a variável Y poderia medir o ranking desses indivíduos em uma corrida. Em tais dados, é possível correlacionar o efeito da variável X na variável Y.

Dados de Intervalo

Existe uma escala de medida contínua significativa e os dados também estão em um nível de intervalo. Aqui diferenças iguais entre valores em escala correspondem a diferenças reais entre as quantidades físicas que a escala pretende medir. Um exemplo seria uma coleção de medidas de alturas de diferentes indivíduos. Pode-se dizer com segurança que a diferença de altura de uma pessoa que mede 1. 8 metros e aquele que tem 1. 7 metros de altura é o mesmo que a diferença entre uma pessoa que tem 1. 9 metros e outra que é 1. 8 metros de altura.

Os dados que foram organizados em intervalos podem ser organizados com base em classificações. Isso implica que os dados de intervalo podem ser convertidos em dados ordinais. No entanto, o mesmo não pode ser dito sobre dados ordinais, pois não pode ser convertido em dados de intervalo. No entanto, os dados de nível de intervalo revelam mais do que dados de nível ordinal.

Os dados ordinais baseiam-se em rankings. Por exemplo, em uma corrida de 100 metros, quem ganha a corrida pode demorar 11 segundos, o titular do segundo lugar 11. 5 segundos e o titular do terceiro posto 12. 5 segundos. Uma vez que o intervalo de tempo entre diferentes fileiras não é corrigido, tudo que você conhece é a classificação de diferentes indivíduos. Os dados de intervalo, como o nome indica, são baseados em uma escala contínua. Em uma escala de temperatura, você tem valores como 50 graus e 51 graus. Você sabe que a diferença é de 1 grau.

Diferença entre Dados Ordinal e Dados Intervalos

Como tal, é claro que a maior diferença entre dados ordinais e de intervalo é que a escala não é uniforme em dados ordinais, enquanto é uniforme na escala de intervalos. Outra diferença, é claro, é o fato de que os dados de intervalo revelam informações de minério do que dados ordinais.