Diferença Entre significado estatístico e significado prático Diferença entre

Introdução

O significado estatístico refere-se a menor chance de erro de amostragem que afeta as diferenças médias. O significado estatístico vem dos dados utilizados e da confiança do analista no resultado. Em outras palavras, a significância estatística reflete a baixa probabilidade de que um dado observado tenha sido alcançado por acaso.

Para determinar a significância estatística, o nível de significância é usado. O valor P é a probabilidade de que a estatística de teste seja computada adquira um valor igual ou inferior ao valor fixo ou nível significativo chamado 'α'. Se o valor P for igual ou inferior a α, então os dados são considerados estatisticamente significativos no nível α. Assim, se α =. 05 então o resultado é significativo em P <. 05.

Diferenças

i. O significado estatístico sugere que exista uma probabilidade de relação entre duas variáveis, onde o significado prático da prática implica existência de relação entre variáveis ​​e cenário do mundo real.

ii. O significado estatístico é matemático e centrado no tamanho da amostra. O significado prático surge da aplicabilidade do resultado na tomada de decisão. O significado prático é mais subjetivo e depende de fatores externos como custo, tempo, objetivos, etc., além da significância estatística.

As diferenças acima podem ser entendidas à luz de um exemplo. Em uma pesquisa organizada pela autoridade escolar de um distrito sobre a participação em esportes por meninos e meninas na escola, descobriu-se que 60% dos meninos e 57% das meninas participam de esportes ao ar livre. Assim, a pesquisa mostra uma diferença de 3% entre participantes de escola e crianças participantes em esportes ao ar livre. Agora, o ponto é quanto significam esta diferença de 3% estatisticamente e praticamente. O significado estatístico deste 3% depende do tamanho dos dados utilizados na determinação da porcentagem de meninos e meninas que participam de esportes. Se for utilizado um tamanho de amostra suficientemente grande, a diferença é estatisticamente significativa, e se um tamanho de amostra muito pequeno for usado, então a diferença é estatisticamente insignificante. Assim, maior o tamanho da amostra é a significância estatística de uma figura calculada.

Por outro lado, a diferença prática de 3% ocorre quando a decisão é tomada ou as ações são tomadas ou precisam ser tomadas com base nesta diferença de 3%. Se o custo o permitir, a autoridade pode considerar a promoção da participação de estudantes em esportes, a fim de aumentar a paridade de gênero em esportes ao ar livre. Neste caso, a diferença de 3%, embora pequena, pode ser praticamente significativa.

Podemos pensar em outro cenário, onde a diferença é de 40%.Se o tamanho da amostra for grande o suficiente, essa diferença de 40% é significativa tanto estatística como praticamente, uma vez que 40% é uma diferença muito grande para justificar uma ação imediata por parte da autoridade para corrigir o enorme desequilíbrio. No entanto, se o tamanho da amostra for pequeno o suficiente, a diferença de 40% não é estatisticamente nem praticamente significativa, embora a figura 40% seja suficientemente grande.

Resumo:

i. A significância estatística refere-se à improbabilidade de que o resultado seja obtido por acaso, i. e., existe uma probabilidade de relação entre duas variáveis. O significado prático refere-se à relação entre as variáveis ​​e a situação do mundo real.

ii. O significado estatístico depende do tamanho da amostra, o significado prático depende de fatores externos como custo, tempo, objetivo, etc.

iii. O significado estatístico não garante significância prática, mas para ser praticamente significativo, os dados devem ser estatisticamente significativos.

Referências:

1. Significado Prático versus Significado Estatístico: disponível em // www. moresteam. com

2. Significado Prático versus Significado Estatístico: disponível em // átrio. lib. uogelph