Diferença entre variância e desvio padrão

Variância vs desvio padrão

A variação é o fenômeno comum no estudo das estatísticas, porque não havia nenhum variação em um dado, provavelmente não precisamos de estatísticas em primeiro lugar. A variação é descrita como variação nas estatísticas, que é uma medida da distância dos valores da sua média. A variância é pequena ou pequena se os valores forem agrupados mais perto da média. O desvio padrão é outra medida para descrever a diferença entre os resultados esperados e seus valores reais. Embora ambos sejam intimamente relacionados, existem diferenças entre variância e desvio padrão que serão discutidas neste artigo.

Os valores brutos não têm sentido em qualquer distribuição e não podemos deduzir qualquer informação significativa deles. É com a ajuda do desvio padrão que podemos apreciar o significado de um valor, pois nos diz o quanto estamos do valor médio. A diferença é semelhante em conceito ao desvio padrão, exceto que é um valor quadrado de SD. Faz sentido compreender os conceitos de variância e desvio padrão com a ajuda de um exemplo.

Suponha que haja um fazendeiro que cresça abóboras. Ele tem dez abóboras de diferentes pesos que são as seguintes.

2. 6, 2. 6, 2. 8, 3. 0, 3. 1, 3. 2, 3. 3, 3. 5, 3. 6, 3. 8. É fácil calcular o peso médio das abóboras como é a soma de todos os valores divididos por 10. Neste caso, é de 3. 15 libras. No entanto, nenhuma das abóboras pesa tanto e elas variam em peso variando de 0. 55 libras a mais leve a 0. 65 libras mais pesadas do que a média. Agora, podemos escrever a diferença de cada valor da média da seguinte maneira

-0. 55, -0. 55, -0. 35, -0. 15, -0. 05, 0. 15, 0. 35, 0. 45, 0. 65.

O que fazer com essas diferenças da média., Se tentarmos encontrar a diferença média, verificamos que não podemos encontrar significados quando a adição, os valores negativos são iguais aos valores positivos e a diferença média não pode ser calculada assim. É por isso que foi decidido marcar todos os valores antes de adicioná-los e encontrar a média. Nesse caso, os valores quadrados são os seguintes

0. 3025, 0. 3025, 0. 1225, 0. 0225, 0. 0025, 0. 0025, 0. 1225, 0. 2025, 0. 4225.

Agora estes valores podem ser adicionados e divididos por dez para chegar a um valor que é conhecido como variância. Essa variância é de 0,1525 libras neste exemplo. Esse valor não tem muito significado, pois comparamos a diferença antes de encontrar seu significado. É por isso que precisamos encontrar a raiz quadrada da variância para chegar ao desvio padrão. Neste caso, é 0. 3905 libras.

Em resumo: • Tanto a variância quanto o desvio padrão são medidas de disseminação de valores em qualquer dado. • A diferença é calculada tomando a média dos quadrados das diferenças individuais da média da amostra • O desvio padrão é a raiz quadrada da variância.