Diferença entre Z Score e T Score

Anonim

Z Score vs T Score

O escore Z e o escore T são usados ​​nas estatísticas e são referidos como escores padrão. Eles indicam quantas SD uma observação em um dado está acima ou abaixo da média. Mais comumente usado em um teste z, o escore z é semelhante ao escore T para uma população. São semelhanças entre os dois testes que confundem estudantes. No entanto, existem diferenças e este artigo irá destacar essas diferenças para remover dúvidas das mentes dos leitores.

Quando você sabe que o desvio padrão da população e a população significam para uma população, é melhor usar o teste Z. Quando você não tem todas essas informações e, em vez disso, tem dados de amostra, é prudente ir para teste T. No teste Z, você compara uma amostra com uma população. Por outro lado, o teste T pode ser realizado para uma amostra única, duas amostras distintas que são diferentes e não relacionadas ou para duas ou mais amostras que estão em correspondência. Quando a amostra é grande (n maior que 30), o escore Z é normalmente calculado, mas o T-score é preferido quando a amostra é menor que 30. Isso ocorre porque você não obtém uma boa estimativa do desvio padrão da população com uma pequena amostra e é por isso que uma pontuação T é melhor.

Um lugar onde as pontuações Z são muito comuns são os hospitais onde a densidade da massa óssea de uma pessoa é interpretada usando esses escores. As máquinas de densidade óssea usaram diferentes tipos de unidades, razão pela qual tornou-se uma prática comum para relatar os resultados dos testes de densidade óssea em termos de escores Z. Uma pessoa que tem um escore Z de zero e está no percentil 50 é considerada média.

Estas pontuações Z também são usadas pelos pediatras para fazerem sentido a altura dos filhos. Se uma criança estiver no percentil 5, que é o escore Z de -i. 65, ele ou ela é considerado curto para sua idade.

Pontuação Z = (DMO esperada de DMO do paciente) / SD

É fácil calcular o escore T uma vez que você conhece o escore Z de uma pessoa e a fórmula é a seguinte

Z score = T score - score T

Z Score vs T Score

• Os escores T e os escores Z são medidas que medem o desvio do normal.

• No caso de pontuações T, a média ou normal é tomada como 50 com um SD de 10. Assim, uma pessoa com mais de 50 pontos ou menos está acima ou abaixo da média.

• A média para o escore Z é 0. Para ser considerado acima da média, uma pessoa tem que obter mais de 0 pontuação Z.