Diferença entre pesquisa causal e correlacional | Causal vs Correlational Research
Diferença-chave - Pesquisa causal versus correlacional
Embora alguns considerem a pesquisa causal e correlacional como de natureza semelhante, existe uma clara diferença entre esses dois tipos de pesquisa. Tanto nas ciências naturais como nas ciências sociais, as pesquisas estão sendo realizadas para vários fins. Essas pesquisas exploram várias dinâmicas do fenômeno. A pesquisa causal visa identificar as relações causais entre as variáveis. A pesquisa correlacional, por outro lado, visa identificar se existe ou não uma associação. A diferença chave entre a pesquisa causal e correlacional é que, embora a pesquisa causal possa prever a causalidade, a pesquisa correlacional não pode . Através deste artigo, analise ainda mais as diferenças entre pesquisa causal e correlacional.
O que é a pesquisa causal?
Pesquisa causal visa identificar a causalidade entre as variáveis . Isso destaca que ele permite ao pesquisador encontrar a causa de uma determinada variável. Por exemplo, um pesquisador que estuda por que há menos participação das mulheres na política tentará encontrar variáveis que causem essa situação, como as responsabilidades familiares, a imagem da mulher, os perigos associados, etc.
Na pesquisa causal, o pesquisador geralmente mede o impacto que cada variável tem antes de prever a causalidade. É muito importante prestar atenção às variáveis porque, na maioria dos casos, a falta de controle sobre as variáveis pode levar a falsas previsões. É por isso que a maioria dos pesquisadores manipula o ambiente de pesquisa. Nas ciências sociais, especialmente, é muito difícil realizar pesquisas causais porque o meio ambiente pode consistir em muitas variáveis que influenciam a causalidade que pode passar despercebida. Agora vamos avançar para pesquisa correlacional.
Uma pesquisa sobre a falta de participação política feminina pode identificar a causalidade
O que é a Pesquisa Correlacional?
A pesquisa correlacional tenta identificar associações entre as variáveis . A principal diferença entre pesquisa correlacional e pesquisa causal é que pesquisa correlacional não pode prever causalidade, embora possa identificar associações . No entanto, é importante enfatizar que o pesquisador tenta compreender as variáveis como entidades separadas, bem como a associação de variáveis.Outra diferença que pode ser destacada entre os dois métodos de pesquisa é que na pesquisa correlacional, o pesquisador não tenta manipular as variáveis . Ele simplesmente observa.
Vamos compreender isso através de um exemplo de uma pesquisa das ciências sociais. Um pesquisador que estuda o comportamento infantil agressivo notará que a família desempenha um papel fundamental na formação do comportamento da criança. Ele também identificará a partir dos dados que foram coletados que crianças de famílias quebradas apresentam um nível de agressão maior, em comparação com outros. Neste caso, o pesquisador percebe uma associação entre variáveis (nível de agressão e famílias quebradas). Embora ele perceba essa conexão, ele não pode prever que as casas quebradas atuam como causa do maior nível de agressão.
Uma pesquisa sobre agressão infantil e famílias quebradas pode encontrar correlações entre as variáveis.
Qual a diferença entre pesquisa causal e correlacional?
Definições de Pesquisa Causal e Correlacional:
Pesquisa causal: A pesquisa causal visa identificar a causalidade entre as variáveis.
Pesquisa correlacional: Pesquisas correlacionadas tentam identificar associações entre variáveis.
Características da Investigação Causal e Correlacional:
Natureza:
Pesquisa causal: Na pesquisa causal, o pesquisador identifica a causa e o efeito.
Pesquisa correlacional: Na pesquisa correlacional, o pesquisador identifica uma associação.
Manipulação:
Pesquisa causal: Na pesquisa causal, o pesquisador manipula o meio ambiente.
Pesquisa correlacional: Na pesquisa correlacional, o pesquisador não manipula o meio ambiente.
Causalidade:
Pesquisa causal: Pesquisas causais podem identificar a causalidade.
Pesquisa correlacional: A pesquisa correlacional não pode identificar a causalidade entre as variáveis.
Cortesia da imagem:
1. "Hillary Clinton com mulheres feministas afegãs em 2011" por S. K. Vemmer (Departamento de Estado da U. S.) - U. S. Embaixada Kabul Afeganistão no Flickr - Visita da Secretária Clinton a Cabul 10. 20. 2011. [Domínio Público] via Wikimedia Commons
2. "Intimidação no Instituto Regional Federico Errázuriz (IRFE) em 5 de março de 2007" por Diego Grez. [CC BY 3. 0] via Wikimedia Commons
